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构筑商业智能–数据仓库

商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取、转换和装载,即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理,最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。本课程将向学员深入介绍数据仓库的全面理论,与此同时本课程也介绍市场上主流的商业智能产品及解决方案。

 

1、商业智能综述

2、数据仓库架构

  • 数据仓库组成结构
  • 数据仓库与ERP、CRM等软件系统集成

3、规划管理数据仓库和项目管理

4、构建数据仓库之定义商业需求

  • 收集数据仓库需求的方法
  • 定义数据仓库需求的范围和内容

5、设计数据仓库

  • 数据仓库技术体系结构
  • 确定数据存储规范

6、数据仓库的基础构造

7、设计实现元数据

  • 设计商业元数据
  • 设计技术元数据

8、为维度进行建模

9、数据抽取、转换和装载–ETL

  • 数据抽取最佳实现
  • 数据转换基本任务及最佳实现
  • 数据装载的技术和过程

10、使用数据清洗确保高质量的数据

11、数据仓库中联机分析处理(OLAP)

12、数据仓库和Web

  • 基于Web的信息传递
  • 建立支持Web的数据仓库

13、数据仓库物理设计过程

14、主流商业智能解决方案分析比较

 

课时长度:4天



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